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Control-M vereinfacht die Orchestrierung von Anwendungs-Workflows. Die erleichterte Definition, Planung, Verwaltung und Überwachung von Workflows sorgt für Transparenz, Zuverlässigkeit und optimierte SLAs.

Sie haben mit komplexen Anwendungs-Workflows zu kämpfen? Wir haben die Lösung.

  • Optimieren Sie die Orchestrierung von Unternehmensanwendungen: Stellen Sie Anwendungen schneller bereit, indem Sie die Workflow-Orchestrierung in Ihre CI-/CD-Pipeline integrieren.
  • Erweitern Sie die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb mit dem Jobs-as-Code-Ansatz.
  • Vereinfachen Sie Workflows über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg – mit nativen AWS- und Azure-Integrationen.
  • Erreichen Sie datengesteuerte Ziele schneller, indem Sie Big-Data-Workflows auf skalierbare Weise managen.
  • Übernehmen Sie die Kontrolle über Dateiübertragungen – mit intelligenter Dateiverschiebung und gesteigerter Transparenz.
  • Alle Control-M Funktionen anzeigen

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Umfassende Workflow-Orchestrierung über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg

Workflow-Orchestrierung trifft auf Betriebsstandards

Orchestrierung von Anwendungs-Workflows

Control-M bietet Entwicklung, Betrieb und anderen Geschäftsbereichen einfachen Zugang zu hochentwickelten operativen Funktionen.

Workflow-Orchestrierung, eingebettet in Ihre DevOps-Toolchain

DevOps

DevOps-Teams benötigen Lösungen, die sowohl Prozesse als auch Personen unterstützen, hochwertige Anwendungen und Services schneller und erfolgreich zu entwickeln und bereitzustellen.

  • Mit der Control-M Automation API können Entwickler Skripte zu einem früheren Zeitpunkt im Lebenszyklus der Softwareentwicklung definieren, testen und debuggen.
  • Jobs-as-Code nutzt den Shift-Left-Ansatz, um die Job-Planung vorzuverschieben und dadurch die Bereitstellung zu beschleunigen und die Anwendungsqualität zu steigern.
  • Die schnelle Entwicklung mithilfe von APIs und CLIs eröffnet eine Vielzahl an Funktionen für Automatisierungs-Workflows während des gesamten Lebenszyklus der Anwendung.
  • Integrieren Sie in JSON geschriebene Workflow-Orchestrierungen in automatisierte CI-/CD-Pipelines mit Ihren bevorzugten Tools, wie z. B. Jenkins oder GIT.

Lassen Sie Ihre Daten für sich arbeiten

Big Data

Control-M for Big Data vereinfacht die Erstellung, Integration und Automatisierung von Daten-Pipelines über lokale und Cloud-Technologien hinweg.

  • Einfache Einspeisung und Verarbeitung der Daten von Plattformen wie Hadoop, Spark, EMR, Snowflake und RedShift
  • Einfache Joberstellung, Workflow-Kollaboration sowie Planung und Verwaltung von Unternehmensservices
  • Verkürzte Markteinführungszeiten, da die manuelle Skripterstellung für häufige Aufgaben entfällt
  • Bereitstellung wichtiger Datendateien als Teil der Daten-Pipeline über eine zentrale Oberfläche

Optimierte Verwaltung von Dateiübertragungen

Dateiübertragungen

Mit Control-M Managed File Transfer können Sie Dateiübertragungen und die zugehörigen Workflows ganzheitlich verwalten und dadurch schneller bessere Services bereitstellen.

  • Zentralisierung und Automatisierung von Dateiübertragungen und vereinfachte Planung
  • Einfache Dateiverschiebung in und aus AWS S3-Buckets
  • Ausrichtung von Dateiübertragungen mit Geschäftsprozessabläufen
  • Sofortige Sichtbarkeit des Dateiübertragungsstatus über das Betriebs-Dashboard und die leistungsfähige Suchfunktion für Dateiübertragungen

Ressourcen

Der Einstieg in Control-M ist einfach